Odpowiedź tylko ze źródeł
Nie budujemy wyroczni. Budujemy bibliotekę, w której każda odpowiedź ma przypis — a brak odpowiedzi jest komunikowany wprost.
O firmie
Budujemy narzędzia, które szanują wiedzę firm
Czytelnia jest rozwijana przez Marciniak IT — polski zespół inżynierski, który uważa, że sztuczna inteligencja w firmie ma cytować źródła, a nie zastępować je domysłami.
Zaczęliśmy od problemu, który znamy z własnych projektów: wiedza firmy mieszka w plikach — umowach, ofertach, raportach, procedurach i skrzynkach pocztowych. Wyszukiwarka słów kluczowych nie rozumie pytania „jaki mamy okres wypowiedzenia u tego dostawcy?”, a przeglądanie dziesiątek PDF-ów ręcznie kosztuje godziny i kończy się pominięciami.
Dlatego zbudowaliśmy Czytelnię: prywatną bibliotekę, w której pytanie zadane po polsku znajduje właściwe fragmenty dokumentów, a odpowiedź powstaje wyłącznie z tych fragmentów — z przypisem do dokumentu i strony. To technika RAG (Retrieval-Augmented Generation) podana tak, żeby korzystała z niej cała firma, nie tylko dział IT.
Prywatność przede wszystkim
Wasze dokumenty pozostają Wasze: izolacja per firma, konta wyłącznie z zaproszenia, operator bez wglądu w treść.
Rzemiosło inżynierskie
Pełne pokrycie testami zaplecza, przegląd bezpieczeństwa przy każdej zmianie i decyzje techniczne zapisywane wraz z uzasadnieniem.
Jak dojrzewał produkt
Od prototypu do platformy dla zespołów
- Fundament: pytania i odpowiedzi ze źródłami Silnik RAG z cytowaniami i podglądem stron dokumentów.
- Aplikacja mobilna i klucze API Pytania z telefonu i bezpieczne integracje z innymi systemami.
- Formaty biurowe i import z Gmaila Word, Excel, PowerPoint, Markdown, CSV oraz przeszukiwalna korespondencja.
- Serwer MCP Czytelnia jako narzędzie dla agentów AI — Claude i ChatGPT pytają Waszą bibliotekę.
- Role, firmy i współdzielenie kolekcji Klient i członek zespołu, przydziały per osoba, własność zawsze po stronie firmy.
- Panel operatora i rozliczenia zespołowe Zakładanie klientów, portfel kredytowy i rozbicie zużycia per członek zespołu.
Pod maską. Odpowiedzi generuje duży model językowy klasy korporacyjnej, znaczenie tekstu rozumieją wyspecjalizowane modele embeddingowe, a dane i wektory mieszkają w jednej bazie zoptymalizowanej pod wyszukiwanie semantyczne. Każdy dostawca stoi za wymiennym interfejsem — bez uzależnienia od pojedynczego vendora.
Dane rejestrowe. Marciniak IT Paweł Marciniak, ul. Karpia 23G lok. 4, 61-619 Poznań. NIP 7811949227, REGON 367646433. Zasady przetwarzania danych opisuje polityka prywatności.